传统意义上，造车是件非常严肃的事情，传统车企凭借百年技术积累竖立了汽车制造业的高门槛。而如今越来越多的跨界竞争者如特斯拉、谷歌、BAT涌入汽车产业，使得造车环境越来越开放，也为车联网、无人驾驶等创造了更好的技术环境，而这些必然会加速人才更自由、更快捷的流动。技术改变世界，车联网可以颠覆汽车产业吗?车联网常常被说起，那车联网到底是什么?先让我们来听听拥有“改变世界”技术的“攻城狮”眼中的车联网。

　　你觉得什么是车联网?

　　“一切皆可互联，只是这次是车而已”

　　“车子联了网，你想想有wife(wifi)的pad和没wife(wifi)的pad的差别…”

　　车联了网，是真正的车联网吗，当汽车接入互联网，智能的互联体验注入驾驶过程，我们的生活又将发生何种改变?如今，从互联网大牛到传统车企再到新锐品牌，车联网技术已成为各大企业竞逐展示的领域，那我们在期待一个怎样的车联网呢?

　　本文将为你分析车联网领域的紧缺技术人才、人才需求及来源以及薪酬状况。

　　语音识别技术人才

　　你有没有想象过这样的场景：当你开着车行驶在路上，想给朋友打个电话，直接喊出他的名字就能接通;想去哪里，只要能说出地点，你的车会帮你自动选择最快到达的路线;路上堵车了，想听歌解闷，说出你喜欢歌手的名字，好听的歌曲立刻呈现在耳边…而这些，其中就涉及车联网领域最具潜力的语音识别技术。

　　语音不仅是未来智能化的方向，也将是车载场景下最重要的交互形式。对于语音技术人才，一般要求具备语音技能、AR或TSR领域的工作经验;掌握文本到语音对接系统的工作语言，以及对自然语言的理解;候选人一般是计算机、自动化、信号处理等相关专业，要求能把握语音识别技术方向，能进行语音识别技术的研究。

　　人才来源：目前，语音识别行业的核心技术人才仍然在国外，Nuance、谷歌、微软等大公司均在突破语音的对话技术，也给国内语音识别行业培养了很多人才，而科大讯飞、百度等国内语音技术龙头企业也一直在布局语音行业。但是语音识别属于声学和计算机的交叉技术，人才的供给主要靠一些领先企业的人才培养，且核心技术始终在国外，导致人才供给十分稀缺。

　　语音人才应用领域较广，随着车联网领域的发展，车载终端、网络端服务端都需要语音识别技术人才。同时，除了车载领域，语音识别技术人才也是智能家居、教育、医疗竞相争夺的对象，由于行业刚刚兴起，人才积累较少，争夺激烈。从薪酬角度来看，以北京、上海、杭州、南京对于职位的需求量最高，5年左右本科生(或3年左右硕士毕业)，大型外企或者国内知名互联网公司的薪酬可以达到30w-40w左右。创业型企业或者中小型公司薪酬则在20w-30w区间。候选人跳槽期望与企业评估人才标准存在一定差异，所以会导致部分候选人跳槽频繁，企业可提供薪资与候选人预期无法匹配的情况。

　　地图导航工程师

　　有了语音识别以后，通过GPS(全球定位系统)设置完目的地，语音问某路段是否堵车，某路段是否限行等;暴雨来临，提示我前面路段积水，建议绕行。这里面又涉及到导航和汽车定位技术。

　　车联网最基础，也是最核心的服务之一首先是通信服务、导航服务、定位和智能交通服务。那么最核心的产品无疑是由导航电子地图、通讯导航信息、地理位置信息(LBS)构成的车载终端信心。作为车联网核心服务的导航和地图，车企和互联网企业在这个关键技术领域的争夺也尤为激烈。地图导航工程师一般为计算机、电子信息技术或地理信息技术专业。一般需具备数字地图、汽车导航系统、GIS系统的经验。

　　人才主要来自于高德、百度、here，四维图新等专业地图公司。在地图导航领域，10年以上专家级水平的资深技术人才(一线城市)，薪酬基本在50万以上或更高，跳槽涨幅一般为20-30%。

　　图像算法工程师

　　你的车可以刷脸启动，还可以根据不同人脸识别自动切换到你的驾驶习惯。当你开车感觉疲劳昏昏欲睡的时候，会提醒你小心驾驶等。当你的车被陌生人驾驶，会自动抓拍照片并提醒你注意是否车被盗，听起来是不是很黑科技?这些技术则会涉及到图像算法工程师的工作。

　　在车联网领域，通过对道路视频信息进行智能算法处理，得到道路限速信息，更好地辅助驾驶人员判断路况信息，这些研发和技术需求也产生了对图像算法工程师的大量需要。图像算法工程师主要负责图像处理优化，需精通图像处理相关算法，一般为计算机、图像处理、计算机视觉通信、电子信息、自动控制等相关专业。

　　人才来源主要是一些互联网企业以及无人机、VR领域。由于人才需求量大，竞争激烈。从薪酬来看，3-5年的图像算法工程师(一线城市)一般年薪在20-30万左右，而5-10年的资深算法工程师年薪大约在50万左右，跳槽涨幅一般为20%左右。

　　其他热门职位

　　车联网产业链环节较多，应用领域非常广，涉及到传感技术、通讯技术、互联网技术、智能控制技术等方方面面。目前车联网方向人才供不应求，除了上面提到的一些代表性岗位，传感器技术、数据分析和数据挖掘、有线与无线通讯技术等专业人才均存在大量人才缺口。人才要求除了专业的技术能力以外，一般需要之前具有类似汽车行业背景或通讯行业背景，可以跨界衍生的能力，以及看好车联网方向的眼光。人才通常来自于传统车厂，汽车零部件公司，通讯ODM企业，通信芯片公司，地图导航，互联网公司，主要覆盖在长三角，珠三角地区。

　　人才求职建议

　　在技术快速更新迭代的今天，对于技术人才来说，具备实时学习能力及知识创新能力尤为重要。而对于技术背景的候选人来说，在投身车联网这个领域时，需要考虑创始人在相关领域的专业技术水平，比如创始人是否在行业内很资深，或团队管理层是否在行业内很知名;企业在车联网领域的发展方向是否明确，公司产品自身内容是否具有独特性和发展性，市场上是否能认可，在行业内和OEM的市场上是否占有率具有优势，公司是否盈利，而不是仍在烧钱阶段。

　　互联网和车企造车大战仍在继续，我们期待的车联网何时到来?在车联网领域，车企和互联网的竞争仍在继续，无论是车企还是互联网企业，都在感叹人才培养的速度赶不上流失速度。最后借用华为胡厚崑CEO的一句话，吸引人才最好的手段永远是机会。